Redes y Sistemas Complejos
Las redes permiten estudiar cómo la estructura de las interacciones condiciona difusión, centralidad, comunidades, coordinación e inferencia en sistemas sociales, tecnológicos, biológicos y organizacionales.
Ciencia de redes con teoría, datos y validación
Redes y Sistemas Complejos estudia sistemas relacionales donde el patrón de conexión no es un detalle descriptivo, sino parte central del mecanismo: mercados, organizaciones, documentos, productos, contagios, colaboración científica e infraestructuras conectadas. La ruta combina teoría de grafos, ciencia de redes, modelamiento de datos, inferencia y programación reproducible en Python.
El curso avanza desde decisiones de representación hasta análisis experto: redes bipartitas y proyecciones, centralidades, modelos generativos y nulos, comunidades, difusión, evaluación sin leakage, comunicación responsable y machine learning sobre grafos. Cada unidad conecta intuición matemática, criterio metodológico y notebooks ejecutables.