Redes y Sistemas Complejos
Sitio del curso con 8 clases teóricas, 8 laboratorios, 3 notebooks complementarios, recursos interactivos, calendario y literatura.
Aprender ciencia de redes con teoría, datos y Python
Redes y Sistemas Complejos es un curso aplicado para estudiar sistemas relacionales: personas, organizaciones, documentos, productos, eventos, contagios e infraestructuras conectadas. La ruta combina teoría de grafos, ciencia de redes, modelamiento de datos, análisis estadístico e implementación en Python.
El curso está diseñado para ir desde decisiones básicas de representación hasta problemas avanzados: redes bipartitas y proyecciones, centralidades, modelos generativos, modelos nulos, comunidades, difusión en redes, inferencia responsable y machine learning sobre grafos. Cada unidad conecta la intuición conceptual con notebooks ejecutables, lecturas y recursos interactivos.