Redes y Sistemas Complejos

Redes y Sistemas Complejos · 2026-1

Clases teóricas

Ocho clases para conectar representación, métricas, modelos, inferencia y dinámica en redes. Las primeras cuatro están en PDF y las siguientes cuatro en notebook para mantener continuidad entre teoría, simulación y decisión metodológica.

4 clases en PDF 4 clases en notebook Material teórico
Clases en PDF
Clases 1-4
Clase teórica 1 · PDF

Fundamentos y Representación de Redes

Decisiones de representación, tipos de grafos, matrices, listas de aristas y trazabilidad en NetworkX.

Fundamentos
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Clase teórica 2 · PDF

Redes Bipartitas y Proyecciones

Estructuras bipartitas, proyecciones 1-mode, ponderación de aristas y sesgos inducidos por actividad.

Clase teórica
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Clase teórica 3 · PDF

Topología y Centralidades

Centralidades, caminos mínimos, conectividad y construcción de features estructurales interpretables.

Clase teórica
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Clase teórica 4 · PDF

Modelos Generativos, Nulos y Baselines

ER, WS, BA, modelos nulos y comparación de redes observadas contra baselines explícitos.

Clase teórica
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Clases en notebook
Clases 5-8
Clase teórica 5 · Notebook
Mesoestructura
Clase teórica
Comunidades, modularidad, estabilidad, core-periphery y lectura estructural de roles.
Clase teórica 6 · Notebook
Procesos en Redes
Clase teórica
Difusión, contagio, modelos SIR/SIS, umbrales y estrategias de intervención.
Clase teórica 7 · Notebook
Inferencia, Evaluación y Ética
Clase teórica
Significancia, leakage, validación en grafos, privacidad y evaluación responsable.
Clase teórica 8 · Notebook
Industria y Graph ML
Clase teórica
Casos industriales, embeddings, Graph Neural Networks y límites prácticos de los modelos sobre grafos.