Redes y sistemas complejos Fundamentos, modelos, dinámica y aprendizaje en grafos

Resumen

Esta monografía introduce la ciencia de redes como una disciplina que conecta representación, inferencia y dinámica. El punto de partida es una decisión de modelado: qué entidades se representan como nodos y qué relación se codifica como arista. A partir de esa decisión se estudian la estructura microscópica y mesoscópica, los modelos generativos, los procesos de contagio, el aprendizaje sobre grafos y los problemas de validación, causalidad, privacidad y equidad. El texto combina la tradición matemática de la disciplina con criterios de análisis empírico y evaluación reproducible.

La notación se introduce de manera acumulativa. Las afirmaciones empíricas se distinguen de los ejemplos de diseño y de las consecuencias que se derivan de un modelo. En datos relacionales, una propiedad observada puede depender tanto del sistema como del mecanismo de muestreo, la definición del enlace o la resolución temporal elegida.