Curso: Introducción a las Redes Complejas
El curso es una introducción interdisciplinaria a la ciencia emergente de redes complejas y sus aplicaciones. Los contenidos a cubrir incluyen la matemática de redes (teoría de grafos), análisis de datos y aplicaciones a biología, sociología, tecnología y otros campos.
Los estudiantes aprenderán acerca de la investigación actual en el campo y finalmente a aplicar su conocimiento para realizar sus propios análisis de datos de redes reales como parte de un proyecto final
Calendario y materiales:
| Clase / Semana | Tema | Contenidos | Slides | Talleres y Código | Data |
|---|---|---|---|---|---|
| 1/1 | Introducción a las redes y sistemas complejos | - ¿Qué es un sistema complejo? ¿Por qué redes? | Clase 1 | ||
| 2/1 | Teoría de grafos | - Definiciones | Clase 2 | ||
| 3/2 | Estructuras de redes | - Conceptualización de una red | Clase 3 | ||
| 4/2 | Básicos de Redes [Taller] | - Funciones básicas NetworkX | Taller Introducción a Redes y Tarea 1 | Datos Taller 1 | |
| - Proyecciones y redes bipartitas | Taller Proyeccciones | ||||
| 5/3 | Modelos de formación de redes | - Distribución de grado (matemática) | Clase 5 | ||
| - Características y formación de redes aleatorias | |||||
| 6/3 | Modelos de formación de redes | - Modelo Watts-Strogatz y Modelo Barabasi-Albert | Clase 6 | ||
| 7/4 | Centralidad | - Centralidad, Peso y Preferential Attachment | Clase 7 | ||
| 8/4 | Centralidad [Taller] | - Centralidad | Taller Centralidades y Tarea 2 | ||
| - Heatmaps de Centralidad | Taller Centralidades Heatmap | ||||
| 9/5 | Detección de comunidades [Taller] | - Algoritmos | Taller Comunidades y Tarea 3 | ||
| 10/5 | Distribucion de grado [Taller] | - Distribución de grado y Visualización | Clase 10 | Taller Power Law | |
| 11/6 | Topología | - Medidas de distancia y Coeficiente de agrupamiento | Clase 11 | ||
| 12/6 | Visualización y análisis de redes [Taller ] | - Métricas fundamentales en redes | Taller Describiendo Redes | ||
| 13/7 | - Resumen |